مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به دلیل توانایی بالای خود در تولید متونی شبیه به انسان، به طور گسترده در کاربردهای گوناگونی مورد استفاده قرار گرفتهاند. با این حال، حملات تزریق…
LLM
-
-
فازینگ آگاه به معنا: چارچوب تجربی برای جهش ورودیهای هدایت شده توسط مدلهای زبانی بزرگ و مبتنی بر استدلال
توسط Vulnerlabتوسط Vulnerlab 42 بازدیدآسیب پذیریهای امنیتی در دستگاههای اینترنت اشیاء (IoT یا Internet-of-Things)، پلتفرمهای موبایل و سیستمهای خودران (autonomous systems) همچنان بحرانی باقی ماندهاند. فازرهای سنتی مبتنی بر جهش (mutation-based fuzzers) با وجود…
-
MSFuzz: بهبود فازینگ پروتکل با درک نحو پیامهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ
توسط Vulnerlabتوسط Vulnerlab 54 بازدیدپیادهسازیهای پروتکلهای شبکه، بهعنوان اجزای اساسی سامانههای ارتباطات اطلاعاتی، از اهمیت حیاتی در حوزه امنیت برخوردارند. به دلیل کارایی بالا و سطح بالای خودکارسازی، فازینگ به یکی از روشهای پرکاربرد…
-
تسهیل فازینگ جامع و مقرونبهصرفه آگاه از دستور زبان با بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ
توسط Vulnerlabتوسط Vulnerlab 532 بازدیدنرمافزارهای مدرن اغلب ورودیهایی با گرامرهای بسیار پیچیده را میپذیرند. برای انجام فازینگ جعبه خاکستری و کشف اشکالات امنیتی در چنین نرمافزارهایی، تولید ورودیهایی که با گرامر ورودی نرمافزار مطابقت…