تحلیل آسیب پذیری CVE-2024-21338
Vulnerlab
2026-02-25
آسیب پذیری‌های تحلیل شده
جدیدترین آزمایشگاه
آخرین مسابقات
آخرین مقالات
فازینگ شامل تعداد زیادی تصمیم‌گیری است که برای به حداکثر رساندن کارایی، به پارامترهای دقیق و از پیش‌تنظیم شده نیاز دارند. این موضوع به ویژه در فازینگ هستهٔ سیستم‌عامل اهمیت بیشتری دارد، زیرا (۱) هسته‌های سیستم عامل بسیار بزرگ و پیچیده‌اند، (۲) رابط فراخوانی سیستمی (syscall) خاصی دارند که نیازمند مدیریت ویژه است (مثلاً کدگذاری وابستگی‌های صریح بین syscallها)، و (۳) رفتار ورودی‌ها (یعنی تست‌کیس‌ها) به دلیل ماهیت حالت‌مند هسته‌ها
زمان‌بندی مؤثر بذر (Seed)، در فازینگ پروتکل شبکه، نقش مهمی در بهبود کارایی آزمایش ایفا می‌کند. روش‌های سنتی زمان‌بندی بذر مبتنی بر حالت (وضعیت) در فازینگ پروتکل شبکه اغلب با انتخاب بذر نامتوازن، استراتژی‌های زمان‌بندی یکپارچه و تخصیص توان ناکارآمد محدود می‌شوند. برای غلبه بر این محدودیت‌ها، ما SCFuzz را پیشنهاد می‌کنیم، به طور خاص با استفاده از یک مدل باندیت چنداهرمـی (Multi-Armed Bandit Model) برای ایجاد تعادل پویا بین
فازینگ شامل تعداد زیادی تصمیم‌گیری است که برای به حداکثر رساندن کارایی، به پارامترهای دقیق و از پیش‌تنظیم شده نیاز دارند. این موضوع به ویژه در فازینگ هستهٔ سیستم‌عامل اهمیت بیشتری دارد، زیرا (۱) هسته‌های سیستم عامل بسیار بزرگ و پیچیده‌اند، (۲) رابط فراخوانی سیستمی (syscall) خاصی دارند که نیازمند مدیریت ویژه است (مثلاً کدگذاری وابستگی‌های صریح بین syscallها)، و (۳) رفتار ورودی‌ها (یعنی تست‌کیس‌ها) به دلیل ماهیت حالت‌مند هسته‌ها
زمان‌بندی مؤثر بذر (Seed)، در فازینگ پروتکل شبکه، نقش مهمی در بهبود کارایی آزمایش ایفا می‌کند. روش‌های سنتی زمان‌بندی بذر مبتنی بر حالت (وضعیت) در فازینگ پروتکل شبکه اغلب با انتخاب بذر نامتوازن، استراتژی‌های زمان‌بندی یکپارچه و تخصیص توان ناکارآمد محدود می‌شوند. برای غلبه بر این محدودیت‌ها، ما SCFuzz را پیشنهاد می‌کنیم، به طور خاص با استفاده از یک مدل باندیت چنداهرمـی (Multi-Armed Bandit Model) برای ایجاد تعادل پویا بین
