مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به دلیل توانایی بالای خود در تولید متونی شبیه به انسان، به طور گسترده در کاربردهای گوناگونی مورد استفاده قرار گرفتهاند. با این حال، حملات تزریق…
Large language models
-
-
فازینگ آگاه به معنا: چارچوب تجربی برای جهش ورودیهای هدایت شده توسط مدلهای زبانی بزرگ و مبتنی بر استدلال
توسط Vulnerlabتوسط Vulnerlab 100 بازدیدآسیب پذیریهای امنیتی در دستگاههای اینترنت اشیاء (IoT یا Internet-of-Things)، پلتفرمهای موبایل و سیستمهای خودران (autonomous systems) همچنان بحرانی باقی ماندهاند. فازرهای سنتی مبتنی بر جهش (mutation-based fuzzers) با وجود…
-
MSFuzz: بهبود فازینگ پروتکل با درک نحو پیامهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ
توسط Vulnerlabتوسط Vulnerlab 124 بازدیدپیادهسازیهای پروتکلهای شبکه، به عنوان اجزای اساسی سامانههای ارتباطات اطلاعاتی، از اهمیت حیاتی در حوزه امنیت برخوردارند. به دلیل کارایی بالا و سطح بالای خودکارسازی، فازینگ به یکی از روشهای…
-
تسهیل فازینگ جامع و مقرونبهصرفه آگاه از دستور زبان با بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ
توسط Vulnerlabتوسط Vulnerlab 689 بازدیدنرمافزارهای مدرن اغلب ورودیهایی با دستور زبانهای (grammars) بسیار پیچیده را میپذیرند. برای انجام فازینگ جعبه خاکستری (greybox fuzzing) و کشف باگهای امنیتی (security bugs) در چنین نرمافزارهایی، تولید ورودیهایی…