تحلیل آسیب‌پذیری CVE-2026-42511
Vulnerlab
2026-11-01
آسیب پذیری‌های تحلیل شده
جدیدترین آزمایشگاه
آخرین مسابقات
آخرین مقالات
چکیده – فازینگ هدایت شده (Directed Fuzzing)، بر آزمایش خودکار بخش‌های خاصی از کد تمرکز دارد و با بهره‌گیری از اطلاعات اضافی مانند رهگیری پشته (Stack Trace) مربوط به باگ، به‌صورت کامل یا جزئی، وصله‌ها (Patches) یا عملیات پرخطر این کار را انجام می‌دهد. از کاربردهای اصلی آن می‌توان به بازتولید باگ (Bug Reproduction)، آزمون وصله (Patch Testing) و راستی‌آزمایی گزارش‌های تحلیل ایستا (Static Analysis Report Verification) اشاره کرد. اگرچه
چکیده – این مقاله یک چارچوب آزمون یکپارچه (Integrated Testing Framework) برای سامانه‌های اینترنت اشیا (Internet of Things – IoT) ارائه می‌دهد که بر پایه بستر متن‌باز RIVER توسعه یافته است. هدف ما بهره‌گیری از روش‌های موجود فازینگ هدایت‌شده (Guided Fuzzing) مبتنی بر تکنیک‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence – AI) برای آزمون برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا است که به‌صورت سرتاسری (End-to-End) مستقر شده‌اند. ابتدا معماری چارچوب، همراه با رابط آن
چکیده – فازینگ هدایت شده (Directed Fuzzing)، بر آزمایش خودکار بخش‌های خاصی از کد تمرکز دارد و با بهره‌گیری از اطلاعات اضافی مانند رهگیری پشته (Stack Trace) مربوط به باگ، به‌صورت کامل یا جزئی، وصله‌ها (Patches) یا عملیات پرخطر این کار را انجام می‌دهد. از کاربردهای اصلی آن می‌توان به بازتولید باگ (Bug Reproduction)، آزمون وصله (Patch Testing) و راستی‌آزمایی گزارش‌های تحلیل ایستا (Static Analysis Report Verification) اشاره کرد. اگرچه
چکیده – این مقاله یک چارچوب آزمون یکپارچه (Integrated Testing Framework) برای سامانه‌های اینترنت اشیا (Internet of Things – IoT) ارائه می‌دهد که بر پایه بستر متن‌باز RIVER توسعه یافته است. هدف ما بهره‌گیری از روش‌های موجود فازینگ هدایت‌شده (Guided Fuzzing) مبتنی بر تکنیک‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence – AI) برای آزمون برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا است که به‌صورت سرتاسری (End-to-End) مستقر شده‌اند. ابتدا معماری چارچوب، همراه با رابط آن
